Robotiikalla tehokkuutta kuusen taimituotantoon
Kuusen alkiotuotannon kustannustehokkuutta ja saantoa pyritään parantamaan kehittämällä tuotantomenetelmää, joka perustuu keinoälyyn, robotiikkaan ja optimoituun konenäkötekniikkaan. Lisäksi poimintaa edeltäviä työvaiheita ja alkionmonistusmenetelmiä kehitetään niin, että saadaan robotiikalle sopivampaa materiaalia.
Tutkimusympäristö muodostuu usean robotin muodostamasta tuotantosolusta, joka käyttää neuroverkkopohjaista Deep learning-teknologiaa. Ko. teknologiaa ei ole aiemmin käytetty havupuiden alkioiden tunnistukseen ja sen soveltamisen tähän tarkoitukseen arvioidaan tuovan merkittävää lisäarvoa perinteiseen konenäköön verrattuna.
Kuusen taimen alkio robotin käsittelyssä.